Rilevare gli incendi in montagna con l’intelligenza artificiale. Progetto pilota in Piemonte

Parte in questi giorni a Torino lo Smoke Automatic Detection (SAD), il primo progetto in Europa finanziato tramite i Bandi a Cascata dall’Ecosistema dell’Innovazione NODES nell’ambito del programma dell’Unione Europea NextGenerationEU (PNRR). Questo progetto permette di individuare tempestivamente focolai di incendio nei territori montani grazie all’installazione di telecamere dotate di software di Intelligenza Artificiale (AI) su infrastrutture di telecomunicazioni esistenti.

Monitoraggio degli incendi in tempo reale

Il software, operando in tempo reale, consente di individuare pennacchi di fumo e focolai di incendio, segnalando tempestivamente per ridurre il rischio di propagazione degli incendi. La sperimentazione del progetto è iniziata nel mese di luglio in Piemonte, nella provincia di Torino, in Alta Valle di Susa, nei comuni di Bardonecchia, Oulx e Sauze d’Oulx, coprendo un’area di circa 80 chilometri quadrati. In questa prima fase sono state installate 12 telecamere su 5 torri di telecomunicazioni già esistenti in un territorio ad alto rischio incendi, che ha visto bruciare quasi 4000 ettari di boschi negli ultimi 7 anni.

Il capofila del progetto è WaterView, società torinese che ha sviluppato il software smoCAM, già utilizzato dal 2023 in alcune aree protette. Questo software è capace di elaborare i dati in arrivo da una rete di telecamere e, grazie all’intelligenza artificiale, rilevare pennacchi di fumo e fiamme in ambiente aperto, generando allerta in tempo reale. La rete di monitoraggio del progetto SAD è costituita da 12 telecamere installate su 5 torri per le telecomunicazioni mobili.

La rete di monitoraggio rileverà automaticamente fenomeni a distanze elevate, offrendo un riscontro visivo e informazioni geolocalizzate a corredo delle segnalazioni. La Fondazione Links ha individuato le aree di rischio attraverso tecnologie di analisi digitale del terreno, mentre INWIT ha fornito l’infrastruttura diffusa che ospita la sensoristica.

Il progetto rientra nelle prerogative tematiche dello Spoke 4 di NODES – Montagna Digitale e Sostenibile, coordinato dall’Università della Valle D’Aosta.

Incendi e intelligenza artificiale

«Questo progetto – spiega il sindaco di Torino e della Città Metropolitana Stefano Lo Russo – dimostra come le nuove tecnologie e l’intelligenza artificiale possano offrire un aiuto concreto all’attività delle amministrazioni locali, tutelando l’ambiente e prevenendo rischi. È un orgoglio particolare che si tratti di un progetto con radici torinesi, che conferma il ruolo della nostra città come laboratorio di innovazione tecnologica, un ruolo che speriamo possa consolidarsi ulteriormente grazie al contributo delle nostre aziende e atenei d’eccellenza»

Applicare la tecnologia di computer vision a porzioni significative di territorio e a zone remote, grazie alla collaborazione di gestori di infrastrutture digitali diffuse, permetterà di offrire un beneficio sociale ai comuni montani, garantendo un rilevamento tempestivo dei focolai di incendio e favorendo una risposta rapida. «Così, contribuiremo a ridurre il rischio di danni catastrofici e a proteggere vite umane e proprietà – commenta Paola Allamano, amministratore delegato di WaterView – SAD è un sistema a basso costo e di semplice realizzazione che, grazie alla sinergia tra differenti player, può rappresentare un paradigma efficace per la prevenzione e il contenimento degli incendi per Amministrazioni pubbliche locali, Enti e agenzie per la tutela del territorio e dell’ambiente, Direzioni dei Vigili del Fuoco, Comunità montane e gestori di infrastrutture critiche».

Il progetto Smoke Automatic Detection è finanziato tramite i Bandi a Cascata del Programma NODES, l’Ecosistema dell’Innovazione sostenuto dal MUR nell’ambito del PNRR – NextGenerationEU (M4C2 – Investimento 1.5 – ECS00000036). I Bandi a cascata di NODES finanziano complessivamente 186 proposte progettuali, coinvolgendo più di 310 realtà imprenditoriali dal Nord-Ovest al Sud del Paese, mettendo a disposizione delle imprese oltre 36,7 milioni di euro di finanziamenti per progetti di ricerca e innovazione.